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Este Cmap, tiene información relacionada con: Analizador Inteligente de Conferencias ProUNI ARQUITECTURA DE PROCESAMIENTO DE CONSULTAS RAG, 3.Capa: Unificación de contexto Integración de los chunks recuperados con metadatos -fecha -título -enlace -otros GPT, Consulta (entrada) 1.CAPA:Query Normalization 1. Limpieza de la consulta del usuario 2. Eliminación de ruido y ambigüedades, 4.Capa: Verificación de respuesta 1. Validación de la información generada 2. Envío de mensaje por defecto si no hay datos suficientes Objetivo: evitar alucinaciones Respuesta Final (Salida), USUARIO Consulta (entrada), 2.Capa: Control búsqueda 1. Límite de chunks recuperados 2. Umbral de similitud Base de conocimiento (chunks elegidos), Prompt (guía de comportamiento del bot) GPT, Base de conocimiento (chunks elegidos) 3.Capa: Unificación de contexto Integración de los chunks recuperados con metadatos -fecha -título -enlace -otros, 1.CAPA:Query Normalization 1. Limpieza de la consulta del usuario 2. Eliminación de ruido y ambigüedades Consulta normalizada Modelo de búsqueda, Respuesta Final (Salida) USUARIO, Modelo de búsqueda 2.Capa: Control búsqueda 1. Límite de chunks recuperados 2. Umbral de similitud, GPT 4.Capa: Verificación de respuesta 1. Validación de la información generada 2. Envío de mensaje por defecto si no hay datos suficientes Objetivo: evitar alucinaciones, Consulta (entrada) GPT